人脸识别系：肤色越暗系统错误发生率越高！

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人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

一般来说，人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别（身份确认或者身份查找）。系统输入一般是一张或者 一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。

据报道，美国某项研究结果显示，肤色越暗，人脸识别系统错误发生率越高。

美国《纽约时报》11日在一篇题为人脸识别也存在种族歧视的报道中介绍了美国麻省理工学院某研究员的最新研究论文。

该研究员分别利用三款人脸识别系统，对三个非洲国家和三个北欧国家的1270名国会议员的照片进行了人脸识别。结果显示，人脸识别系统对白人识别率达到99%，同时肤色越暗，发生错误率越高，尤其是黑人女性的错误识别率高达35%。

《纽约时报》表示，今后人脸识别系统将运用于企业和政府机关，为了人脸识别能够受社会信赖，希望相关研究机关能够尽快找出发生此类情况的原因，并且研制出更完美的人脸识别系统。

现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是，在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。比如，人脸比对时，与系统中存储的人脸有出入，例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。

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