国际空间站迎来新伙伴：人工智能

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今天科技圈都被微软人工智能大会和百度 AI开发者大会刷屏了，有点分身乏术，但本质可以当做一个事件来看待，虽然各自有各自的亮点，但大家更加关注的是，我们离人工智能还有多远。

以 2.8 万公里/小时围绕地球运转的国际空间站（ISS），可以说是人类有史以来建造的最昂贵的结构了。但在某些方面，它与任何其它办公室一样，需要担心笔记本电脑、打印机、以及技术升级。美国宇航局（NASA）国际空间站计算机资源经理亨特在接受外媒 ZDNet 采访时表示：技术是我们所做的一切的一部分，没有它，我们就无法完成使命。对我们来说，这是一项迫切的需求，因此在如何注入并扩展能力方面，其一直处于不断变化的状态。

国际空间站飞行工程师 Ricky Arnold 的这张照片，两台被固定的笔记本电脑清晰可见。

亨特负责国际空间站上的所有事务，涉及从核心航空电子设备、到工作人员每日使用的设备等。他表示：

我们的工作空间环境独特、距离地球 240 英里，但实际上还是可以归结为物流与规划。

很多规划就像任何中型企业在技术更新方面所做的那样，只是多了一些额外的挑战，比如需要通过运载火箭将新硬件送上去：

每个人都可以参与进行某种系统升级，很容易对其进行规范和采购。我们只需考虑更多的东西，毕竟物流费用要贵得多。

由于快递费远超设备成本无数倍，所以团队尽量挑选那些最大性能的设备上天：

国际空间站拥有大约 100 台笔记本、平板电脑、以及其它设备，预期使用寿命为 6 年左右 我们计划把一台设备用到报废为止。

以笔记本电脑为例，国际空间站试图保持一款标准机型，因为 ISS 上需要携带的备件数量有限，并且要让工作人员可以方便地进行基本的维修，比如更换硬盘和电池。

如果一台笔记本电脑需要更多的维修，那么通常并不值得浪费时间去修复 即便陆地上的工程师可以为他们做一些麻烦的事情。

有趣的是，国际空间站还搭载了苹果 iPad 和 微软 Surface Pro 平板电脑：

有些研究人员会执着于使用 iOS 和 Windows 平台，但谁让他们有提出这些要求的底气呢，我们必须确保他们有趁手的工具。

国际空间站是一个需要技术支撑的轨道实验室兼工作场所（图自：NASA）

与普通办公室不同的是，国际空间站必须通过太阳能电池板获取电力，这意味着能耗成为了选择任何新硬件的一个关键因素：

国际空间站上的所有东西都耗电，而我们每天只能产生这么多。电池负责储存能源，你必须对所有设备进行统筹管理，这是一项不能任性妄为的艰巨挑战。

值得一提的是，国际空间站今年对其打印机进行了升级，这竟然是自 2000 年来的第一次！虽然打印机的用途是在网络出现故障时打印出应急程序，但它们也是宇航员想家的一个非常重要的链接。

只有纸张的触感，才能给人一种家的感觉 宇航员可以将来信和照片打印出来，以便在未能团聚时有所依托。

除了大多数办公室中的标准设备外，ISS 还在尝试许多新技术。亨特表示，ISS 是微软 Hololens 的首批企业客户之一，他看到了增强现实工具的潜力，能够帮助地面专家指导工作人员完成复杂的任务。

宇航员可能从未见证过这类实验，但如果能找到熟悉该实验的地面系统专家、甚至设计该实验的人，那他们就可以借 AR 帮助宇航员进行相关科学研究。

此外，增强现实可以作为常规医学检查的一部分、在紧急情况下让地球上的医生更好地了解其患者的状况、亦或帮助 ISS 船员完成维护工作。

internal space stations linux high performance computer（ via ）

这是利用技术在复杂操作中提升效率的一种方法，不过亨特表示，最令人兴奋的技术之一，还是人工智能。

NASA 已经在其项目中使用 AI，并希望在太空中使用更多，因为机器人太空船通常会与人类控制员失去联系。

此外，人工智能可以确保航天器有效地发挥作用。因为太空船距离地球太远，以至于地面任务控制无法提供实时指导。

我们希望在国际空间站上完成这个概念验证，接着过渡到月球网关项目、以及后续的火星任务，届时我们运作和管理计算机系统的方式肯定大有不同。

以火星为例，其与地球的通信往返需要 24 分钟，所以 NASA 不得不设计这样的系统。它要能够自我管理，而推动这一目标的关键就是技术。

对于这些深空项目，我们今天所知道的如何进行任务控制的每一个观念都必须改变，这仅仅是因为距离遥远所致。

你将不得不拥有一套能够自我管理的系统，这是一个令我感到相当兴奋的挑战，正如整合 AI 来帮助管理系统一样。

随着国际空间站的日益成熟，将其用作未来勘探的试验平台，我们正对这些技术进行测试。当你进入更深的空间时，我们会转向距离更远、更加危险的层面。

科技在加速世界的发展和变化是显然的事实，很多人可能会忽略这种加速意味着我们会更快的面临着某种预设的结局。在这种趋势面前最关键的其实还不是预测可能的结局是什么，而是思考人类本身的到底应该做怎么样的选择。所以执行这样的任务时，你就需要一个足够强大的AI。

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