名士裴頠

小编为您收集和整理了名士裴頠的相关内容：裴頠，字叔则，生于曹魏明帝景初元年(237年)，卒于西晋惠帝j元康元年(291年)，享年57岁。河东闻喜(今山西闻喜县)人。西晋时期重要的朝臣，也是称著当时的名士。裴頠祖父裴茂，后汉灵帝时历任郡守、尚

裴頠，字叔则，生于曹魏明帝景初元年(237年)，卒于西晋惠帝j元康元年(291年)，享年57岁。河东闻喜(今山西闻喜县)人。西晋时期重要的朝臣，也是称著当时的名士。 　　裴頠祖父裴茂，后汉灵帝时历任郡守、尚书；父裴徽，曹魏时官至冀州刺史。裴頠少时聪悟有识，很早就以善谈《老子》、《易经》而知名于世。曹魏高贵乡公正元二年(255年)，他由大将钟会推荐，做了辅政的大将军司马昭的燎属，后升为尚书郎。魏元帝咸熙元年(264年)，司马炎为中抚军大将军，副相国， 选任僚属，裴頠又被选为军事参谋。司马炎即帝位，他先后做过散骑侍郎、散骑常侍。河内太守，后入朝为屯骑校尉、右军将军、侍中。与山涛、和峤等人同为司马炎身边近臣。从咸熙元年到司马炎泰始四年(268年)，他还参与了晋朝法律的制定，其中的科令条文便是由他来制定的。司马炎认为这部法律是晋朝至关重要的典章，亲自讲解，让裴頠在朝臣中宣读。满朝文武都为裴頠的口才而叹服。 　　在眼随晋武帝司马炎期间，裴頠能拾遗补阙，以朝廷大局为重，抑制权臣，悉心于西晋王朝的治化。裴頠曾劝司马炎要善于引贤纳谏，弘扬正气，不要把国家当作自己的私人财产，为所欲为。当时权臣贾充结党营私，权做一时，裴頠也提醒司马炎防止这些人弄权营私，损害国家利益。裴頠常为司马炎讲三王五帝的治化之迹，以及汉魏盛衰的原因，希望他能够吸取历史的经验教训，治理好国家。 　　西晋王朝从建立起，内部就交织着各种复杂的矛盾斗争。晋武帝司马炎时期，裴頠的地位不高，但由于他常在司马炎的身边，又受到司马炎的赏识，具有相当的权力。所以，—些分封的王候以及一些高官往往还要攀附他。裴頠深深了解西晋王朝内部这种复杂的关系，在这种勾心斗角，尔虞我诈的政治斗争中，保持中立，不亲朝贵，不附王侯，从而保全了自己，也为国家做了力所能及的事情。裴頠与司马懿之子，被封为汝南王的司马亮，以及司马炎的夫人杨皇后之兄、车骑将军杨骏都是儿女亲家。晋武帝司马炎在世时，曾经有传位于司马亮的意图，但由于受到杨氏外戚等人的阻挠，未能实现。司马炎临终，留遗诏让司马亮辅政，但这封诏书又被杨骏扣留。所以，司马炎死后，围绕着辅政问题，杨骏外戚势力与司马亮之间的矛盾斗争就加剧了。不久，杨骏被司马亮诛杀。可是，司马炎之子，分封为楚王的司马玮又与司马亮展开了权力斗争，终于起兵杀死了司马亮。在这接连不断的权力斗争中，裴頠始终避其锋芒，求得在权力斗争之外做—些事情。他在杨骏辅政和专横不法的时候，做了太子少傅，专以辅导太子为务，不再过问朝政：后来，在司马玮与司马亮争夺权力的斗争时，他又求出外镇，做了安南将军。直等这些斗争平息之后，他才入朝，与张华，王戎等人共掌朝廷机要，做了中书令。他这样做的目的，一方面固然是为保全自己，但另一方面，他也希望国家能够安定和兴盛起来。当时的王浑就说他“性不竞于物”， “安于淡退”， “有识有以见其心也”。 　　在学术上，裴頠信奉《老子》、《周易》，属于“正始之音”的清淡名士流派。所谓“正始之音”，即指曹魏正始年间玄学清谈之风，代表人物是何宴、王弼。其内容，正象顾炎武《日知录》中所说， “乃其弃经典而尚老庄，蔑礼法而崇放达，视其主之颠危，若路人然。……自此之后，竞相祖述。”但从裴頠本人来看，他还很关心西晋的治乱，不能说不颇主之安危。但这并没有影响他在学术上的信仰。究其原因，就是，当时的名士崇尚老庄，—方面是祟尚老庄放达自然的思想，另一方面，也崇尚《周易》、《老子》中的理辨思想，所以有人说“正始之音”，实质上是“理赌”，即理辩，是很有根据的。裴頠也是善于理辩的名士，当时的人就将他与王衍相比，也说明了这一点。《世说新语》也记述了有关他豁达善辩的一些故事。例如晋武帝在登基后，曾卜卦预删西晋的命运，得了个“一’字，晋武帝很不高兴，以为只有一世，大臣们也个个相顾失色。裴揩却依照何宴的《老子注》解释说， “天得一以清，地得一以宁，侯王得—以为天下员”，使得大家顿时转忧为喜。从这里，我们可以看到他对老子思想的阐发。对于魏晋玄学，不能用“玄虚缥缈”来概括，对裴頠的学术思想，自然也不能轻易否定。 　　魏晋时期的九品中正制，对于官职的荐举，很大程度上以名士的品评为标准。裴頠对当时人也多所品评，举荐他们担任了一定官职。在当时的历史条件下，他能够这样做还是很可贵的。同时，他与当时的名士都有广泛的交往，对我们研究魏晋学术思想有着不可忽视的作用。

以上就是小编为您收集和整理的名士裴頠相关内容，如果对您有帮助，请帮忙分享这篇文章^_^

本文来源： https://www.tushuolishi.com/a/64619f7db7746ecfc8073cc4.html

相关推荐